Los tres tipos principales de experimentos científicos son experimentales, cuasiexperimentales y observacionales (no experimentales).
El control experimental, o aleatorio, es el nivel más alto de experimentación científica. Como su nombre indica, existe la mayor cantidad de control. En esta forma de experimento científico, se utilizan al menos dos grupos. Cada grupo está formado por sujetos que son lo más similares posible en términos de edad, género y otros factores. Los seres humanos, los animales y el medio ambiente son todos sujetos posibles. Los sujetos se asignan a uno de dos grupos, como su nombre lo indica. La siguiente descripción utilizará dos grupos para mayor claridad, pero los experimentos pueden tener más de dos grupos.
La aleatorización completa se puede lograr de diversas formas. Puedes, por ejemplo, utilizar un generador de números aleatorios que puedes encontrar gratis en Internet. Una vez que haya obtenido los resultados, coloque cada dos números en la columna del grupo de control. El resto se colocará en el grupo experimental [1].
La variable dependiente es el foco principal del experimento; es lo que se está investigando en el experimento. La variable independiente es lo que ha cambiado en el experimento. Esto se conoce como manipulación de la variable independiente porque sólo se modifica en el grupo experimental. La variable independiente no cambia en el grupo de control.
Cuasi-experimental es el segundo tipo de experimento científico. Su objetivo es demostrar que una variable independiente y dependiente tienen una conexión de causa y efecto. Un cuasiexperimento, a diferencia de un experimento verdadero, no se basa en una asignación aleatoria. En cambio, los sujetos se dividen en grupos según factores no aleatorios. En circunstancias en las que no es posible realizar verdaderos experimentos debido a consideraciones éticas o prácticas, el diseño cuasiexperimental es una técnica útil.
Por ejemplo: se entera de que varios psicoterapeutas de la clínica han optado por probar la nueva terapia, mientras que otros que atienden a pacientes comparables han optado por continuar con la anterior. Estos grupos preexistentes se pueden utilizar para comparar el desarrollo de los síntomas de las personas que recibieron la nueva terapia frente a los que recibieron el tratamiento estándar. Aunque los grupos no fueron asignados al azar, si se tienen en cuenta correctamente las diferencias sistemáticas entre ellos, se puede estar bastante seguro de que las diferencias deben deberse a la terapia y no a otras variables de confusión [2].
La investigación no experimental es un estudio en el que no se manipula ninguna variable independiente. Los investigadores no experimentales simplemente miden las variables tal como ocurren naturalmente en lugar de influir en una variable independiente (en el mundo laboral real). Se prefiere la investigación no experimental en una variedad de situaciones [3], incluso cuando:
- Más que una relación estadística entre dos variables, la pregunta de estudio o hipótesis se centra en una única variable.
- El tema de investigación trata sobre un vínculo estadístico entre variables que no es causal.
- La pregunta de investigación trata sobre un vínculo causal, pero por razones prácticas o éticas, la variable independiente no se puede cambiar y los participantes no se pueden asignar aleatoriamente a condiciones u órdenes de condiciones.
- La pregunta de estudio es amplia y exploratoria, o pregunta cómo es pasar por una experiencia particular.
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Referencias
[1]. 'Experimento científico: definición y descripción Ejemplos’, 2015.
[2]. Lauren Thomas, 'Diseño cuasiexperimental: definición, tipos y ejemplos', 2020.
[3]. S. Milgram, "Obediencia a la autoridad: una visión experimental", 1974.